❓ Preguntas para comenzar
🧠 1. Participante e Inteligencia Artificial
Consigna: Escribí qué es la IA y cómo podría ayudar a realizar una predicción usando datos anteriores.
🧩 Construcción preliminar · Paso 1
Escribí una primera idea, todavía provisoria: ¿cómo creés que una IA podría aprender de ejemplos anteriores?
❓ Antes de continuar, pensá
🔹 2. Datos históricos de radiación solar
SolBot aprendió de 5 registros anteriores. Cada registro tiene hora, radiación medida y nivel de radiación.
| Registro | Hora | Radiación | Nivel |
|---|---|---|---|
| 1 | 7 | 180 W/m² | Baja |
| 2 | 9 | 420 W/m² | Media |
| 3 | 11 | 760 W/m² | Alta |
| 4 | 14 | 580 W/m² | Media |
| 5 | 17 | 250 W/m² | Baja |
🧩 Construcción preliminar · Paso 2
Registrá tu hipótesis: ¿qué datos parecen influir en el nivel observado y qué registro se parece más al nuevo caso?
❓ Construí una estrategia
🔢 3. Cálculo manual de distancia
Para saber cuál registro se parece más al nuevo caso, usamos una medida de distancia.
🧠 ¿Por qué usamos una fórmula simplificada?
En esta actividad sumamos diferencias entre las variables para comprender cómo funciona KNN.
En aplicaciones reales, los datos suelen normalizarse antes de calcular distancias porque utilizan unidades diferentes.
📌 Tabla de ayuda rápida
| Reg. | Hora | Variable | Nivel |
|---|---|---|---|
| 1 | 7 | 180 | Baja |
| 2 | 9 | 420 | Media |
| 3 | 11 | 760 | Alta |
| 4 | 14 | 580 | Media |
| 5 | 17 | 250 | Baja |
| Reg. | Hora | Radiación | |10 - Hora| | |500 - Radiación| | Distancia total |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 7 | 180 | |||
| 2 | 9 | 420 | |||
| 3 | 11 | 760 | |||
| 4 | 14 | 580 | |||
| 5 | 17 | 250 |
🧩 Construcción preliminar · Paso 3
Después de calcular, explicá con tus palabras qué relación encontrás entre distancia y similitud.
❓ Interpretá los resultados
🎯 4. ¿Cuál es el vecino más cercano?
El vecino más cercano es el registro histórico que tiene la menor distancia con el nuevo caso. Es decir, el caso que más se parece.
🧩 Construcción preliminar · Paso 4
Construí una explicación provisoria: ¿por qué una IA podría usar los casos más parecidos para anticipar un nuevo resultado?
❓ Tomá una decisión y justificála
📊 5. Predicción final
Primero resolvemos con K = 1 para entender el vecino más cercano. Después, si querés profundizar, completás K = 3 por mayoría.
Nivel 1 · K = 1
Usá el vecino más cercano para clasificar el nuevo caso.
Nivel 2 · K = 3
El asistente puede completar los 3 vecinos más cercanos para que te concentres en la decisión final.
| Vecino | Registro | Distancia | Nivel |
|---|---|---|---|
| 1 | |||
| 2 | |||
| 3 |
🧩 Síntesis en construcción · Paso 5
Antes de verificar, explicá cómo pensás que la IA llegó a su predicción. Usá las ideas de datos, similitud, vecinos y decisión.
Decisión de la Inteligencia Artificial
La predicción se fundamenta en los registros históricos más similares al nuevo caso.
✅ ¿Qué explicación construiste?
El algoritmo KNN fue utilizado como recurso didáctico para que cada participante construya, contraste y revise su propia explicación sobre el proceso de decisión de una Inteligencia Artificial.
Demostración de herramientas · JADICC 2026